什么是论文关键词？论文的关键词要怎么确定？三步法选出合适关键词

2026-01-18 03:35:35

二、三步法选出关键词

关键词不能一拍脑袋就决定，也不能随意去填。而它的词数也有限，其实权衡起来，也不比论文写作本身简单。为了选出跟论文匹配，合适、精确的关键词，我们可以采用“三步漏斗法”去筛选。

2.1 顶层广撒网，海选候选词库

先不要着急确定最终的3-5个关键词，可以先列出一个包含10-15个候选词的清单。这些候选词可以来自：

核心问题。研究要解决的那个最核心的科学问题或者工程难题。

核心对象或者理论。研究对象，所依赖的核心理论或者模型。

核心方法或者技术。论文是不是采用了创新性、独特的研究方法或者技术。

核心发现或者应用。研究成果指向什么具体的应用或者得出了什么关键的结论。

把这些都罗列出来，有很多也没关系，这是我们筛选关键词的基础。

2.2 中层看同行，大神都用什么关键词

由于第一步我们拿出来的词可能未必是学术圈的“通用语言”，所以需要去和同行已经发表的论文对比一下。

先拿列出的核心候选词去各大主流数据库里搜索一下（Google Scholar、WOS、知网等）。然后重点观察那些高被引、新发表或者发表在你目标期刊上的顶尖论文。看看这些大神们都用了什么关键词。

这一步可以迅速帮你从“自说自话”，“自己组词”切换到“圈内行话”，让你的论文更匹配相关领域，也显得更为专业。

2.3 底层搭配，构建“远近结合”关键词矩阵

经过第一、二步之后，我们基本上可以得出3-5个关键词了。但是，还需要检查一下，它们是不是符合“远近结合，互为补充”的原则。

一个较为理想的关键词组合应该是：1-2个“广角词”。“广角词”用来定义你所属的宏观研究领域。它能保证对这个领域有广泛兴趣的研究者也能搜索到你的论文。2-3个“显微镜词”。它们用来凸显你研究的独特性和创新性。

有一点尤其要注意，就是避免完全重复标题词。关键词应该提供标题之外的新检索入口。如果你的标题是“基于深度学习的图像识别研究”，关键词就不要再写“深度学习”、“图像识别”了，可以补充得更具体，比如“卷积神经网络”、“目标检测”、“模型泛化能力”等。

关键词的确定和选择，其实也是自己对研究价值的一次凝练。它是决定研究成果传播广度和深度的一个重要步骤，虽然词数不多，也不是正文内容，但对它也不能掉以轻心。